Điện thoại
Laptop
Phụ kiện
Sạc dự phòng
Sạc, cáp
Ốp lưng điện thoại
Ốp lưng máy tính bảng
Miếng dán
Miếng dán Camera
Túi đựng AirPods
Quạt mini
HotBút tablet
Giá đỡ điện thoại/laptop/máy tính bảng
Dây đeo điện thoại
Ống kinh điện thoại
MớiHub, cáp chuyển đổi
Chuột máy tính
Bàn phím
Router - Thiết bị mạng
Balo, túi chống sốc
Túi đựng phụ kiện
Phủ phím laptop
Phần mềm
Giá treo màn hình
Đèn thông minh/livestream
MớiMiếng lót chuột
Bảng vẽ điện tử
MớiTai nghe Bluetooth
Tai nghe dây
Tai nghe chụp tai
Tai nghe thể thao
Loa
HotMicro
Kính thông minh
MớiCamera Giám Sát
HotCamera trong nhà
Camera ngoài trời
Camera hành trình / hành động
HotCamera Năng Lượng Mặt Trời
Camera 4G
Smartwatch
Đồng hồ
Tablet
Máy cũ, Thu cũ
Máy cũ giá tốt
Thu cũ đổi mới
Màn hình, Máy in
Sim, Thẻ cào
Dịch vụ tiện ích
Đóng tiền trả góp
Đóng tiền điện
Đóng tiền nước
Đóng tiền NET FPT
Đóng tiền net, cáp VNPT
Thu vé tàu, xe, máy bay
Bảo hiểm xe máy - Ô tô
Đóng BHYT- BHXH
Vay tiền mặt CAKE
Bảo hành rơi vỡ
Vay tiền mặt CATHAY
Bảo hành mở rộng
Bảo hành 1 đổi 1
Mua gói data 3G, 4G
Nạp tiền trả trước
Nạp tiền trả sau
Thẻ cào game
Thẻ cào điện thoại
Đặt vé máy bay
Nạp rút tài khoản ngân hàng
Không tìm thấy kết quả phù hợp
Hãy thử lại với từ khoá khácHãy chọn địa chỉ cụ thể để chúng tôi cung cấp chính xác giá và khuyến mãi

Các thuật toán tìm kiếm thường gặp
Thuật toán tìm kiếm là thuật toán dùng để tìm kiếm phần tử trong một danh sách cho trước theo một tiêu chí nhất định.
1. Binary search (Tìm kiếm nhị phân)
a. Đặc trưngThụât toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) hay còn được gọi là tìm kiếm một nửa là thụât toán được sử dụng rất nhiều trong thực tế cho phép tìm kiếm vị trí của một phần tử trong một mảng đã được sắp xếp.

Dãy đã được sắp xếp từ thấp đến cao
b. Cách thức hoạt độngThụât toán tìm kiếm nhị phân thực hiện tìm kiếm một mảng đã sắp xếp bằng cách liên tục chia các khoảng tìm kiếm thành 1 nửa. Bắt đầu với một khoảng từ phần tử đầu mảng tới cuối mảng.
Nếu giá trị của phần tử cần tìm nhỏ hơn giá trị của phần từ nằm ở giữa khoảng thì thu hẹp phạm vi tìm kiếm từ đầu mảng tới giữa mảng và ngược lại. Cứ thế tiếp tục chia phạm vi thành các nửa cho dến khi tìm thấy hoặc đã duyệt hết.

Số cần tìm là 6
Trong ví dụ trên số cần tìm là 6. Mảng đã được sắp xếp từ cao đến thấp, bao gồm 7 phần tử nên chọn phần tử chính giữa để chia đôi dãy. Vì số cần tìm lớn hơn số ở giữa (6>4) nên thu hẹp phạm vi từ đầu đến số 4. Chúng ta lại tiếp tục chia dãy đó ra làm 2 và dùng cách tương tự để tìm ra số cần tìm.
c. Cách dùng
Tham khảo Link.

Code tìm kiếm nhị phân
a. Đặc trưng
Đây là một giải thuật khá đơn giản để thực hiện, nó rất phù hợp khi cần tìm kiếm trên một danh sách vừa đủ và chưa được sắp xếp. Trong trường hợp cần tìm kiếm với một danh sách lớn hoặc nhiều lần chúng ta nên tìm một giải thuật khác hiệu quả hơn.

Tìm kiếm trên một danh sách vừa đủ và không sắp xếp
b. Cách thức hoạt động
Thuật toán tìm kiếm tuyến tính là phương pháp tìm kiếm một phần tử cho trước trong một danh sách bằng cách duyệt lần lượt từng phần từ của danh sách đó đến khi nào tìm được giá trị mong muốn hay đã duyệt hết qua hết danh sách.

Duyệt lần lượt trong danh sách đến khi tìm thấy phần tử cần tìm
c. Cách dùng
Tham khảo Link.

Code tìm kiếm tuyến tính
a. Đặc trưng
Thuật toán tìm kiếm nội suy được cải tiến dựa trên tìm kiếm nhị phân Binary Search. Nó có xu hướng tiến gần đến vị trí, giá trị tìm kiếm.
b. Cách thức hoạt động
Nó sẽ tìm ra phần tử gần với giá trị tìm kiếm nhất và bắt đầu từ đó để tìm. Do đó tốc độ tìm kiếm được tối ưu và nhanh hơn nhiều so với Binary Search.

Bắt đầu tìm từ phần tử gần với giá trị tìm kiếm
Ví dụ: Bạn cần tìm số 2 trong một bảng danh sách trên thì bạn sẽ khoanh vùng tìm kiếm từ các phần tử gần với 2 như 1; 3 rồi mới bắt đầu tìm.
c. Cách dùng Tham khảo Link.

Code tìm kiếm nội suy
Xem thêm:
Tải Dev-C++: Công cụ lập trình C++ cơ bản cho máy tính Windows
Top 10 phần mềm lập trình C/C++ tốt nhất hiện nay cho máy tính Windows, MacOS, Linux
Trên đây là các thuật toán trong C, C++ thường gặp. Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan về thuật toán này. Nếu còn bất kì thắc mắc nào, hãy để lại bình luận bên dưới và đừng quên chia sẻ bài viết nếu bạn thấy có ích nhé!
↑
ĐĂNG NHẬP
Hãy đăng nhập để Chia sẻ bài viết, bình luận, theo dõi các hồ sơ cá nhân và sử dụng dịch vụ nâng cao khác trên trang Game App của
Thế Giới Di Động
Tất cả thông tin người dùng được bảo mật theo quy định của pháp luật Việt Nam. Khi bạn đăng nhập, bạn đồng ý với Các điều khoản sử dụng và Thoả thuận về cung cấp và sử dụng Mạng Xã Hội.