Google lao đao vì lỗi thuật toán nhận diện người da đen thành loài khỉ đột!

Đóng góp bởi Trấn Minh

01/01/23

Những dịch vụ như Google Photos hay Flickr luôn có khả năng tự động gắn thẻ khi người dùng đăng ảnh dựa trên thuật toán nhận diện khuôn mặt, so sánh với kho dữ liệu lớn cùng các phương pháp thông minh khác. Song, đôi khi hiện đại lại có hại.

1. Với Google, "anh da đen" được xem là khỉ đột?

Vào một ngày chủ nhật đẹp trời, một người da màu có tên Jacky Alcine đăng nhập vào Google Photos và bị sốc khi nhìn thấy album ảnh của mình được gán cho cái tên "Gorillas". Điều đáng nói ở đây là album này chỉ gồm những hình ảnh của Alcine với một cô bạn khác cùng sắc tộc chứ không hề có chú "khỉ đột" nào trong đấy cả. Ngay lập tức, anh này đã chia sẻ thái độ tức giận của mình cùng hình ảnh chứng minh cho sự ngớ ngẩn của thuật toán nhận diện khuôn mặt từ Google lên Twitter.

Album bị Google Photos nhận diện nhầm làm Jacky Alcine nổi đóa

Mặc dù kho dữ liệu đồ sộ và các thuật toán về phần mềm nhận diện khuôn mặt của Google luôn được đánh giá khá cao, nhưng chúng ta đều biết "không có gì là hoàn hảo"! Đôi khi những lỗi gắn nhầm thẻ ảnh tưởng chừng rất đơn giản như thế này lại có thể gây tổn thương, xúc phạm lòng tự trọng của người khác. Đặc biệt hơn khi vụ việc này liên quan đến vấn đề phân biệt sắc tộc, mặc dù chỉ là một lỗi "vô ý vì quá tự tin" của Google.

Được biết, ngay sau khi dòng Tweet của anh chàng da màu đến "tai" Google, một đại diện của hãng là Yonatan Zunger đã phải lên tiếng xin lỗi và giải bày rằng: "Đây thực sự là một điều kinh hoàng và chúng tôi thực sự xin lỗi khi để nó xảy ra nhưng chắc chắn 100% là chúng tôi không hề cố ý làm vậy! Chúng tôi đã ngay lập tức hành động để ngăn chặn những kết quả tương tự có thể xảy ra trong tương lai, mặc dù hiện tại còn rất nhiều việc phải làm để thuật toán trở nên hoàn thiện hơn."

2. Thuật toán nhận diện sai và nạn vô ý phân biệt sắc tộc: Chuyện không của riêng Google!

Quay trở lại thời điểm 2009, khi mà HP ra mắt webcam có khả năng theo dõi chuyển động trên khuôn mặt người, song nó không thể phát hiện ra những người da đen. Vụ việc đã làm những người dùng công nghệ da màu lúc bấy giờ phản ứng gay gắt và HP cũng đã phải đứng ra xin lỗi. Hay như trường hợp của Nikon, máy ảnh thông minh của hãng này liên tục đưa ra thông điệp “bạn chớp mắt” khi chụp ảnh những người châu Á. Điều này chúng ta có thể hiểu được là do hầu hết những người Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc có đôi mắt nhỏ (còn gọi là mắt một mí, mắt hí) khiến thuật toán nhận nhầm. Và gần đây nhất là Yahoo, họ cũng từng giới thiệu tính năng tự động đánh dấu hình ảnh (tương tự ứng dụng Photos của Google) trên dịch vụ lưu trữ và chia sẻ hình ảnh Flickr của mình. Thật không may khi những người da đen lại bị nhận nhầm thành tinh tinh khiến hãng này bị chỉ trích nặng nề từ cộng đồng.

Cả hãng máy ảnh danh tiếng Nikon cũng từng vướng phải những vấn đề về phân biệt sắc tộc

Qua những vụ việc nhận diện nhầm từ các thuật toán của các hãng công nghệ lớn phía trên, chúng ta có thể thấy rằng dù cho trí thông minh nhân tạo đang dần thay thế bộ não con người để thực hiện một số việc, nhưng những vấn đề nhạy cảm như sắc tộc, tôn giáo hay giới tính thì máy móc còn phải "học hỏi" thêm nhiều nữa từ con người. Mặt khác, đây cũng là bài học xương máu cho các ông lớn công nghệ nếu họ không muốn vướng vào những nghi án tương tự và bị "ăn gạch đá" từ người dùng.

Bạn nghĩ sao về sự nhầm lẫn khi gắn thẻ con người thành động vật và bạn có gặp những tình huống bị nhận diện nhầm tương tự? Hãy chia sẻ ý kiến cá nhân ở bên dưới bài viết này!