Giỏ hàng
Đã thêm vào giỏ hàng Xem giỏ hàng
Chọn vị trí để xem giá, thời gian giao:
Bạn đang ở tại Hồ Chí Minh?

Sửa

Giá và khuyến mãi đang lấy theo khu vực này.

X
Chọn địa chỉ nhận hàng

Khu vực đã chọn Thiết lập lại

Thay đổi địa chỉ khác    
not found

Không tìm thấy kết quả phù hợp

Hãy thử lại với từ khoá khác
Số nhà, tên đường Vui lòng cho Thế Giới Di Động biết số nhà, tên đường để thuận tiện giao hàng cho quý khách.
Đặt làm địa chỉ mặc định
Xác nhận địa chỉ
Thông tin giao hàng Thêm thông tin địa chỉ giao hàng mới Xác nhận
Xóa địa chỉ Bạn có chắc chắn muốn xóa địa chỉ này không? Hủy Xóa

Hãy chọn địa chỉ cụ thể để chúng tôi cung cấp chính xác giá và khuyến mãi

Bạn vui lòng chờ trong giây lát...

[MWC 2026] Snapdragon Wear Elite ra mắt: Chip 3nm, AI chạy trực tiếp trên đồng hồ

Đóng góp bởi Nguyễn Thành
3 giờ trước
Snapdragon Wear Elite
Snapdragon Wear Elite vừa được Qualcomm ra mắt tại MWC 2026 (Ảnh: Qualcomm).

Tại MWC 2026, Qualcomm chính thức giới thiệu nền tảng Snapdragon Wear Elite, bộ xử lý cao cấp cho đồng hồ thông minh mới nhất của hãng. Không chỉ đơn thuần nâng cấp hiệu năng, Snapdragon Wear Elite còn đưa AI chạy trực tiếp trên thiết bị (on-device AI) lên một tầm cao mới.

Đây là dòng chip cao cấp hoàn toàn mới, đứng trên phân khúc Snapdragon W5+ Gen 2 trước đó và hướng tới kỷ nguyên đồng hồ thông minh hoạt động như một “trợ lý AI luôn bên bạn”.

Sức mạnh 3nm và kiến trúc big.LITTLE lần đầu xuất hiện

Snapdragon Wear Elite được sản xuất trên tiến trình 3 nm, lần đầu tiên áp dụng kiến trúc big.LITTLE cho dòng chip đeo của Qualcomm. Cấu hình gồm:

Snapdragon Wear Elite

So với Snapdragon W5+ Gen 2, Qualcomm tuyên bố hiệu năng CPU đơn nhân tăng tới 5 lần. Điều này đồng nghĩa với việc mở ứng dụng nhanh hơn, đa nhiệm mượt hơn và khởi động thiết bị gần như tức thì.

GPU Adreno cũng được nâng cấp mạnh mẽ với khả năng xử lý đồ họa cao hơn 7 lần, hỗ trợ hiển thị 1080p ở 60fps - một bước tiến lớn cho smartwatch cao cấp, đặc biệt với các giao diện động và ứng dụng đồ họa phức tạp.

AI chạy trực tiếp trên thiết bị: Bước tiến chiến lược

Điểm nhấn lớn nhất của Wear Elite nằm ở khả năng AI.

Chip tích hợp Hexagon NPU có thể xử lý mô hình AI lên tới 2 tỷ tham số, đạt tốc độ 10 token/giây. Điều này cho phép:

Snapdragon Wear Elite

Ngoài ra, Qualcomm còn bổ sung eNPU - bộ tăng tốc AI tiêu thụ điện năng thấp dành cho các tác vụ luôn bật như nhận diện từ khóa, phát hiện hoạt động và khử tiếng ồn. Đây là kiến trúc “low-power island” mới thay thế co-processor cũ, giúp AI hoạt động liên tục mà không ảnh hưởng nhiều đến pin.

Pin lâu hơn 30%, sạc 50% chỉ trong 10 phút

Qualcomm cho biết thiết bị dùng Wear Elite có thể đạt thời lượng sử dụng dài hơn 30% so với thế hệ trước. Công nghệ sạc nhanh 9V cho phép đồng hồ có pin 300 - 600 mAh đạt 50% chỉ trong khoảng 10 phút - yếu tố quan trọng với thiết bị đeo vốn yêu cầu sạc nhanh và tiện lợi.

Snapdragon Wear Elite

Kết nối “hex-connectivity”: Wi-Fi 7, UWB và cả vệ tinh

Snapdragon Wear Elite tích hợp loạt kết nối thế hệ mới:

Đây là lần đầu tiên UWB được tích hợp vào nền tảng Wear của Qualcomm, mở ra các tính năng như mở khóa xe hoặc thiết bị thông minh theo khoảng cách an toàn.

Galaxy Watch và tương lai Wear OS

Google xác nhận Wear OS đang được “tái định nghĩa” thành một hệ thống thông minh luôn đồng hành cùng người dùng. Trong khi đó, Samsung cho biết thế hệ Galaxy Watch tiếp theo sẽ sử dụng Snapdragon Wear Elite để trở thành “người bạn đồng hành chăm sóc sức khỏe toàn diện hơn”.

Snapdragon Wear Elite

Nền tảng này hỗ trợ Android, Wear OS và cả Linux, đồng thời không chỉ dành cho smartwatch mà còn có thể mở rộng sang kính thông minh hoặc các thiết bị AI có camera. Qualcomm cho biết những thiết bị thương mại đầu tiên chạy Snapdragon Wear Elite sẽ xuất hiện trong vài tháng tới.

Bạn đánh giá thế nào về Snapdragon Wear Elite?

Mời bạn đọc tham khảo smarwatch tích hợp nhiều tính năng AI đang có giá tốt tại Thế Giới Di Động bằng cách click vào nút cam bên dưới.

ĐẶT MUA SMARTWATCH TÍCH HỢP AI

Theo Gizmochina

Xem thêm:

BÀI VIẾT LIÊN QUAN CỦA NGƯỜI DÙNG

Bạn vui lòng chờ trong giây lát...