NVIDIA là gì? Dòng sản phẩm NVIDIA có mặt trên thị trường

Wikipedia - Từ điển bách khoa toàn thư mở Miễn phí Công cụ, Giáo dục học tập, Truyện sách Nhà phát hành: Wikimedia Foundation3765 lượt xem

Chắc hẳn bạn nào yêu thích máy tính cũng như am hiểu về máy tính chắc hẳn đã từng nghe qua NVIDIA. Các bạn còn đang thắc mắc hay chưa biết gì về NVIDIA thì còn chần chờ gì mà không xem ngay bài viết này. Bài viết sẽ giải đáp mọi thắc mắc của bạn về NVIDIA và giới thiệu đến mọi người các dòng sản phẩm NVIDIA có mặt trên thị trường hiện nay.

NVIDIA là gì?

I. NVIDIA là gì?

1. Tập đoàn NVIDIA

NVIDIA ( phát âm là /ɛnˈvɪdiə/) là một tập đoàn công nghệ đa quốc gia của Mỹ chuyên phát triển các bộ xử lý đồ hoạ (GPU) và sản xuất chipset cho các thiết bị điện tử như máy trạm, máy tính cá nhân, các thiết bị di động. Công ty được thành lập tại Delaware và có trụ sở chính tại 2701 San Tomas Expressway, Santa Clara, California, Hoa Kỳ. 

Hiện nay, tập đoàn NVIDIA đã trở thành nhà cung cấp chính của các mạch tích hợp (ICS) như là đơn vị xử lý đồ họa (GPU) và chipset đồ họa được sử dụng trong thẻ, và bàn giao tiếp trò chơi video và bo mạch chủ của máy tính cá nhân. Gần đây, Nvidia đã khẳng định vị thế là nhà lãnh đạo tuyệt đối trong lĩnh vực điện toán Trí tuệ nhân tạo (AI), cung cấp sức mạnh tính toán cho hầu hết các mô hình AI tiên tiến nhất trên thế giới.

NVIDIA

Ngoài sản xuất GPU, Nvidia cung cấp một giao diện lập trình ứng dụng (API) được gọi là CUDA cho phép tạo các chương trình song song hàng loạt sử dụng GPU. Chúng được triển khai tại các địa điểm siêu máy tính trên khắp thế giới. Gần đây, nó đã tiến vào thị trường điện toán di động, nơi sản xuất bộ xử lý di động Tegra cho điện thoại thông minh và máy tính bảng cũng như hệ thống định vị và giải trí trên xe. Ngoài AMD, các đối thủ cạnh tranh của nó bao gồm Intel và Qualcomm.

2. Quá trình thành lập

Nvidia được thành lập vào ngày 5 tháng 4 năm 1993 bởi 3 con người vô cùng tài năng và am hiểu trong lĩnh vực công nghệ như Jensen Huang, Chris Malachowsky, Curtis Priem. Chỉ với 40.000 đô la trong ngân hàng, ba người đồng sáng lập đã công ty đã ra đời với niềm tin rằng tìm ra hướng đi thích hợp cho làn sóng điện toán tiếp theo là tăng tốc máy tính dựa trên đồ họa vì nó có thể giải quyết các vấn đề mà máy tính đa năng không làm được. Công ty sau đó đã nhận được 20 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm từ Sequoia Capital và những người khác. Nvidia ra mắt công chúng vào ngày 22 tháng 1 năm 1999.

NVIDIA

Việc phát hành RIVA TNT vào năm 1998 đã củng cố danh tiếng của Nvidia trong việc phát triển các bộ điều hợp đồ họa có khả năng. Vào cuối năm 1999, Nvidia đã phát hành GeForce 256 (NV10), đáng chú ý nhất là giới thiệu khả năng chuyển đổi và chiếu sáng trên bo mạch cho phần cứng 3D cấp người tiêu dùng. Chạy ở tốc độ 120 MHz và có đường ống bốn pixel, nó triển khai khả năng tăng tốc video tiên tiến, bù chuyển động và hòa trộn alpha hình ảnh phụ phần cứng. GeForce vượt trội so với các sản phẩm hiện có với một biên độ rộng.

GeForce 256 (NV10)

Nhờ sự thành công của các sản phẩm của mình, Nvidia đã giành được hợp đồng phát triển phần cứng đồ họa cho máy chơi game Xbox của Microsoft. Nối tiếp thành công đó, GeForce2 GTS chính thức ra mắt vào mùa hè năm 2000. Vào tháng 11 năm 2011, Nvidia đã phát hành hệ thống trên chip Tegra 3 ARM dành cho các thiết bị di động. Nvidia tuyên bố rằng con chip này có CPU di động lõi tứ đầu tiên. Vào tháng 1 năm 2013, Nvidia đã công bố Tegra 4, cũng như Nvidia Shield, một máy chơi game cầm tay dựa trên Android được hỗ trợ bởi hệ thống trên chip mới.

Tegra 4

Kể từ năm 2014, Nvidia đã đa dạng hóa hoạt động kinh doanh của mình, tập trung vào ba thị trường: trò chơi, điện tử ô tô và thiết bị di động. Vào ngày 6 tháng 5 năm 2016, Nvidia đã công bố GPU đầu tiên của dòng GeForce 10, GTX 1080 và 1070, dựa trên vi kiến trúc Pascal mới của công ty. Nvidia chính thức phát hành Titan V vào ngày 7 tháng 12 năm 2017. Nvidia chính thức phát hành Nvidia Quadro GV100 vào ngày 27 tháng 3 năm 2018. Nvidia chính thức phát hành GPU RTX 2080 vào ngày 27 tháng 9 năm 2018.

Nvidia Quadro GV100

Năm 2018, Google thông báo rằng các card đồ họa Tesla P4 của Nvidia sẽ được tích hợp vào trí tuệ nhân tạo của dịch vụ Google Cloud. Tháng 5 năm 2019, Nvidia đã công bố máy tính xách tay RTX Studio mới. tháng 5 năm 2020, các nhà khoa học hàng đầu của Nvidia đã phát triển một máy thở mã nguồn mở để giải quyết tình trạng thiếu hụt do đại dịch virus corona toàn cầu.

Tesla P4

Đến ngày 1 tháng 9 năm 2020, Nvidia chính thức công bố dòng GeForce 30. Cũng trong tháng 10 năm 2020, cùng với việc phát hành Nvidia RTX A6000, Nvidia thông báo họ sẽ ngừng hoạt động thương hiệu GPU máy trạm Quadro, chuyển tên sản phẩm thành Nvidia RTX cho các sản phẩm trong tương lai và sản xuất dựa trên kiến trúc Nvidia Ampere.

Nvidia RTX A6000

II. Dòng sản phẩm NVIDIA chính

1. GeForce (GTX) và RTX - Bộ xử lý đồ họa dành cho game thủ và người dùng phổ thông

Khi nói đến card đồ họa cho máy tính cá nhân, GeForce của NVIDIA là cái tên gần như đồng nghĩa với hiệu năng đỉnh cao và sự đổi mới không ngừng. Đây là dòng sản phẩm chủ lực hướng đến hai đối tượng người dùng lớn nhất: game thủ và những nhà sáng tạo nội dung. Từ việc xây dựng những thế giới game hoành tráng với đồ họa mãn nhãn cho đến việc tăng tốc các công việc render video, thiết kế 3D, GeForce đã và đang là lựa chọn hàng đầu, thiết lập các tiêu chuẩn mới về hiệu năng qua mỗi thế hệ được ra mắt.

Lịch sử của dòng GeForce hiện đại có thể chia thành hai kỷ nguyên chính: GTX và RTX. Kỷ nguyên GTX (Giga Texel Shader eXtreme) đại diện cho thời kỳ hoàng kim của đồ họa truyền thống, tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu năng xử lý thuần túy để mang lại số khung hình (FPS) cao nhất có thể.

Trong khi đó, kỷ nguyên RTX (Ray Tracing Texel eXtreme) đã mở ra một cuộc cách mạng thực sự bằng việc tích hợp các nhân xử lý phần cứng chuyên dụng: nhân RT (Ray Tracing) để mô phỏng ánh sáng chân thực và nhân Tensor (AI) để xử lý các thuật toán Trí tuệ nhân tạo, tạo ra một bước nhảy vọt về cả chất lượng hình ảnh lẫn hiệu năng.

Sự khác biệt cốt lõi của dòng RTX nằm ở hai công nghệ thay đổi cuộc chơi là Ray Tracing và DLSS. Ray Tracing mang đến đồ họa chân thực như phim ảnh bằng cách mô phỏng chính xác đường đi của ánh sáng, tạo ra các hiệu ứng bóng đổ, phản chiếu và chiếu sáng toàn cục vô cùng sống động.

Để giải quyết bài toán hiệu năng khi bật Ray Tracing, DLSS (Deep Learning Super Sampling) ra đời như một vị cứu tinh, sử dụng sức mạnh của AI để tái tạo hình ảnh ở độ phân giải cao từ một đầu vào có độ phân giải thấp hơn, giúp tăng FPS lên đáng kể mà vẫn giữ được độ sắc nét ấn tượng.

Để hợp nhất và đơn giản hóa trải nghiệm cho người dùng, NVIDIA đã ra mắt NVIDIA App - một trung tâm điều khiển tất-cả-trong-một thay thế cho GeForce Experience và NVIDIA Control Panel trước đây.

Đây là một trợ thủ đắc lực, cho phép người dùng cập nhật driver đồ họa mới nhất chỉ với một cú nhấp chuột, tự động tối ưu hóa cài đặt cho hàng trăm tựa game, và truy cập vào lớp phủ trong game mạnh mẽ để ghi lại những khoảnh khắc highlight, theo dõi chỉ số hiệu năng, hay áp dụng các bộ lọc hình ảnh độc đáo. NVIDIA App chính là mảnh ghép cuối cùng, đảm bảo người dùng có thể khai thác tối đa sức mạnh từ chiếc card GeForce của mình một cách dễ dàng và thuận tiện nhất.

Các thế hệ Nvidia Geforce từ 10xx series đến nay

GeForce RTX 20 Series

GeForce RTX 50 Series không chỉ là một bản nâng cấp mà là một bước nhảy vọt về sức mạnh xử lý đồ họa, định nghĩa lại hoàn toàn tiêu chuẩn về trải nghiệm game cao cấp. Nền tảng của series này là sự kết hợp giữa các nhân RT (Ray Tracing) thế hệ mới, nhân Tensor được cải tiến vượt bậc và một bộ não AI mạnh mẽ hơn, tất cả cùng hoạt động để thúc đẩy công nghệ DLSS lên một tầm cao mới. Mục tiêu của RTX 50 Series rất rõ ràng: biến gaming ở độ phân giải 4K với tốc độ khung hình siêu cao trở thành tiêu chuẩn và mở ra cánh cửa đến với thế giới gaming 8K một cách mượt mà, điều mà trước đây chỉ được xem là thử nghiệm.

Ở đỉnh cao tuyệt đối của sức mạnh này là RTX 5090, một "quái vật hiệu năng" được sinh ra để không có bất kỳ sự thỏa hiệp nào. Đối với RTX 5090, gaming 4K không còn là một thử thách mà là một sân chơi để nó thể hiện sự thống trị. Trong các tựa game AAA đòi hỏi cấu hình cao nhất như Cyberpunk 2077 với chế độ Path Tracing hay Alan Wake 2, RTX 5090 có thể dễ dàng duy trì mức FPS vượt xa ngưỡng 100 ở độ phân giải 4K và thiết lập đồ họa tối đa.

Quan trọng hơn, đây là chiếc card đầu tiên biến gaming 8K từ một khái niệm trở thành hiện thực, cho phép người chơi trải nghiệm các tựa game ở độ phân giải siêu thực này với mức trên 60 FPS ổn định, một thành tựu mà thế hệ trước không thể chạm tới.

Trong khi đó, RTX 5070 lại đóng vai trò là "nhà vô địch" của phân khúc cận cao cấp, mang sức mạnh thế hệ mới đến với đông đảo người dùng hơn. Chiếc card này được định vị để thống trị hoàn toàn ở độ phân giải 1440p (QHD), nơi nó có thể đẩy các tựa game eSports như Valorant hay Apex Legends lên mức vài trăm FPS để tận dụng tối đa các màn hình có tần số quét cao.

Tuy nhiên, bước tiến lớn nhất của RTX 5070 là khả năng chinh phục gaming 4K một cách ấn tượng. Giờ đây, người dùng có thể thoải mái chơi các game thế giới mở như Elden Ring hay Starfield ở độ phân giải 4K, thiết lập đồ họa cao và duy trì ổn định trên 60 FPS, đặc biệt khi bật DLSS. Về cơ bản, RTX 5070 mang đến hiệu năng của một chiếc card flagship thế hệ trước, xóa nhòa ranh giới giữa phân khúc cận cao cấp và cao cấp

2. Dòng Nvidia AI & Data Center (Cho doanh nghiệp & nghiên cứu)

Trong khi dòng GeForce thống trị thế giới game và sáng tạo cá nhân, thì mảng AI & Data Center mới chính là nơi thể hiện sức mạnh và tầm nhìn thực sự của Nvidia trong kỷ nguyên số. Đây là một thế giới hoàn toàn khác, nơi những chiếc GPU không được thiết kế để cắm vào một chiếc PC chơi game, mà để lấp đầy các trung tâm dữ liệu khổng lồ, hoạt động 24/7 nhằm giải quyết những bài toán tính toán phức tạp nhất hành tinh. Những "siêu GPU" này là nền tảng vật chất, là "bộ não" của cuộc cách mạng Trí tuệ nhân tạo đang diễn ra trên toàn cầu.

Khác Biệt Cốt Lõi So Với Dòng GeForce

Để hiểu được sức mạnh của chúng, cần phải biết chúng khác biệt với card đồ họa thông thường ở những điểm nào:

• Mục đích sử dụng: GPU Data Center được tối ưu hóa cho hai nhiệm vụ chính: Training (Huấn luyện) và Inference (Suy luận) cho các mô hình AI. Quá trình training đòi hỏi khả năng xử lý song song cực lớn trong thời gian dài, trong khi inference cần tốc độ phản hồi nhanh để trả về kết quả cho người dùng cuối.
• Bộ nhớ chuyên dụng: Chúng không sử dụng bộ nhớ GDDR như card gaming mà dùng bộ nhớ HBM (High Bandwidth Memory). HBM có băng thông lớn hơn rất nhiều, cho phép "nuôi" các nhân xử lý với một lượng dữ liệu khổng lồ cùng lúc, yếu tố sống còn khi làm việc với các mô hình AI hàng trăm tỷ tham số.
• Khả năng kết nối siêu tốc: Các GPU này được trang bị công nghệ NVLink và NVSwitch, cho phép hàng nghìn chiếc GPU kết nối với nhau và hoạt động như một bộ xử lý duy nhất. Điều này tạo ra một "siêu GPU" ảo với sức mạnh tính toán không tưởng.
• Tối ưu hóa cho AI: Nhân Tensor trên các GPU này được thiết kế để xử lý các định dạng số học chuyên biệt cho AI (như FP8, FP4) hiệu quả hơn rất nhiều so với card gaming.\

NVIDIA H100 (Kiến trúc Hopper)

Các Sản Phẩm Tiêu Biểu và Sức Mạnh Vượt Trội

• NVIDIA H100 (Kiến trúc Hopper): Được xem là "ngôi sao" của đợt bùng nổ AI tạo sinh vừa qua, H100 là GPU được mọi công ty công nghệ săn đón. Nó tích hợp "Transformer Engine" thế hệ đầu tiên, một cơ chế phần cứng giúp tăng tốc đáng kể việc huấn luyện và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT của OpenAI. Sức mạnh của H100 đã biến nó thành tiêu chuẩn vàng cho các trung tâm dữ liệu AI.
• NVIDIA B200 (Kiến trúc Blackwell): Nếu H100 là ngôi sao, thì B200 chính là một "thiên hà" mới. Được công bố vào năm 2024, Blackwell là một bước nhảy vọt về kiến trúc. B200 không phải là một con chip đơn lẻ, mà là sự kết hợp của hai die chip cực lớn, hoạt động như một. Nó sở hữu Transformer Engine thế hệ thứ hai và hỗ trợ các định dạng số học mới, giúp tăng hiệu suất suy luận lên nhiều lần. Một hệ thống Blackwell có thể cung cấp tới 20 petaflops sức mạnh tính toán AI, cho phép huấn luyện các mô hình lớn hơn, phức tạp hơn với thời gian và chi phí giảm đáng kể.

Không Chỉ Là Phần Cứng - Hệ Sinh Thái Toàn Diện

Sự thống trị của Nvidia không chỉ đến từ phần cứng. Họ đã xây dựng một hệ sinh thái không thể phá vỡ bao gồm:

• CUDA: Nền tảng lập trình cho phép các nhà phát triển khai thác toàn bộ sức mạnh của GPU.
• DGX SuperPOD: Nvidia không chỉ bán chip, họ bán cả hệ thống "siêu máy tính AI" hoàn chỉnh có tên là DGX, được tích hợp sẵn hàng nghìn GPU, phần mềm và mạng kết nối. Điều này cho phép các doanh nghiệp triển khai AI ở quy mô lớn một cách nhanh chóng.

Chính vì vậy, khi các công ty xây dựng những mô hình AI tạo sinh như ChatGPT, Midjourney, hay các viện nghiên cứu mô phỏng biến đổi khí hậu, khám phá thuốc mới, họ không chỉ mua GPU từ Nvidia; họ đang dựa vào toàn bộ nền tảng tính toán mà Nvidia đã mất hàng thập kỷ để xây dựng. Điều này đã đưa Nvidia từ một công ty sản xuất card game trở thành trụ cột không thể thiếu của nền kinh tế AI toàn cầu.

3. Quadro - Bộ xử lý đồ họa dành cho máy trạm CAD và sáng tạo nội dung kỹ thuật số

Nvidia Quadro là dòng card đồ họa chuyên dụng cho nhu cầu thiết kế và đồ họa. Dòng sản phẩm này được thiết kế và phát triển dành riêng cho máy trạm chuyên dụng. Cung cấp trên 200 ứng dụng chuyên nghiệp trong ngành. Từ lĩnh vực sản xuất, khoa học và hình ảnh y học và năng lượng đến truyền thông và giải trí Quadro cung cấp hiệu suất và độ tin cậy tốt nhất. Cũng như là sự lựa chọn hàng đầu của các chuyên gia đồ họa trên toàn cầu.

Quadro RTX 8000

Dòng sản phẩm Nvidia Quadro kết hợp các công nghệ màn hình tiên tiến nhất và giao diện thân thiện để cung cấp không gian làm việc trực quan tốt nhất để đạt năng suất tối đa.

Các sản phẩm NVIDIA quadro nổi bật:

• NVIDIA Quadro P620 2GB GDDR5
• NVIDIA Quadro P1000 4GB GDDR5
• NVIDIA Quadro P2200 5GB GDDR5X
• NVIDIA QUADRO P2000 5GB GDDR5
• NVIDIA Quadro RTX4000 8GB GDDR6
• NVIDIA Quadro RTX 6000 24GB GDDR6
• NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB GDDR6
• NVIDIA TITAN V 12GB HBM2
• NVIDIA Quadro RTX A6000 48GB GDDR6
• NVIDIA Quadro RTX 8000 48GB GDDR6

4. Tegra - Chip hệ thống cho các thiết bị di động

Tegra là một hệ thống trên dòng chip (SoC) do Nvidia phát triển cho các thiết bị di động như điện thoại thông minh, trợ lý kỹ thuật số cá nhân và thiết bị Internet di động. Tegra tích hợp bộ xử lý trung tâm kiến trúc ARM (CPU), bộ xử lý đồ họa (GPU), chip cầu bắc, chip cầu nam và bộ điều khiển bộ nhớ vào một gói.

Các SoC Tegra đời đầu được thiết kế như một bộ xử lý đa phương tiện hiệu quả, trong khi các mẫu gần đây hơn nhấn mạnh hiệu suất cho các ứng dụng chơi game và máy học mà không làm giảm hiệu quả sử dụng điện.

NVIDIAN Tegra K1

5. Tesla - GPU dành riêng cho các ứng dụng đồ họa cao cấp

Tesla được ra đời năm 2007 là thương hiệu chip xử lý đồ họa GPU thứ ba của NVIDIA. Tuy nhiên, Nvidia Tesla không phải là một GPU đơn thuần chỉ làm nhiệm vụ xử lý các tác vụ đồ họa mà là GPU đã mục đích – GPU đầu tiên của NVIDIA. Dựa trên kiến trúc Fermi 40nm và mới nhất là Kepler 28nm. Các GPU Tesla là các bộ xử lý song song nhanh nhất trong thế giới điện toàn sức mạnh cao. Có khả năng đạt sức mạnh cao hơn tới 10 lần các GPU trước đó. Các GPU Tesla dòng Tesla 20 – series lý tưởng để thực hiện các tác vụ tĩnh toán và xử lý chuyên nghiệp vốn rất nặng nề.

NVIDIA Tesla V100

Giải pháp của NVIDIA trong các máy tính sức mạnh cao như HPC, server, máy trạm và siêu máy tinh là kết hợp giữa CPU (Intel hay AMD) với GPU của mình. Chỉ cần 1 CPU có sức mạnh vừa phải để chạy hệ thống chung. Còn sức mạnh tính toán để xử lý các tác vụ được giao phó cho các GPU Tesla và Quadro.

6. nForce - Chipset bo mạch chủ cho bộ xử lý AMD Athlon và Duron

NForce là một chipset bo mạch chủ do Nvidia tạo ra ban đầu cho AMD Athlon và Duron, với các bản sửa đổi sau này cũng hỗ trợ các bộ vi xử lý Intel. Hiện nay, dòng sản phẩm này đã ngừng sản xuất.

NVIDIA nForce 730i

Chipset nForce ban đầu đã bị thất bại do hỗ trợ trình điều khiển chắp vá và thiết kế phần cứng kém tối ưu. Hiệu suất của bộ điều khiển bộ nhớ kênh đôi và "DASP" không vượt qua được chipset VIA Technologies KT266A thường nhanh và rẻ hơn. Hỗ trợ trình điều khiển ATA song song được tối ưu hóa đã được giới thiệu và sau đó bị rút lại sau khi sự không tương thích về phần cứng xuất hiện và âm thanh SoundStorm trong các tình huống tải nặng.

III. Cách đọc tên VGA (GPU) NVIDIA 

Mỗi nhà sản xuất khi đặt tên cho sản phẩm đều có ý nghĩa riêng của nó, thông qua tên sản phẩm phần nào bạn cũng có thể hiểu được ý nghĩa và thông số của nó. Ngoài GEFORCE là tên thương hiệu của bộ xử lý - dòng sản phẩm tổng thể mà bộ xử lý được tạo ra, ta có thể chia tên VGA NVIDIA thành 3 phần chính: Tiền tố, chữ số, hậu tố. 

Ví dụ như: GEFORCE RTX 3080 Ti, GEFORCE RTX 2070 SUPER,...

Cách đọc tên VGA (GPU) NVIDIA 

1. Phần chữ tiền tố 

GT: là dòng VGA đã ra mắt từ khá lâu, dành cho các dòng máy tính phổ thông.

GTX:  ra đời nhằm phục vụ các nhu cầu chơi game và các công việc cần sức mạnh đồ họa cao hơn.

RTX:  hiện đang là dòng VGA mới nhất và mạnh nhất của Nvidia.

2. Phần chữ số

Những con số tiếp theo sẽ được chia theo hai phần: một là thế hệ, hai là sức mạnh của VGA đó.

• Một hoặc hai chữ số đầu tiên là thế hệ VGA.

Ví dụ như GTX 980 là thế hệ thứ 9, GTX 1080 là thế hệ thứ 10.

• Hai chữ số cuối là sức mạnh, số càng lớn thì sẽ càng mạnh khi so với các dòng VGA cùng thế hệ. (Lưu ý quy tắc này chỉ đúng khi so sánh những dòng VGD cùng thế hệ như “10xx” hoặc “9xx”).

Ví dụ GTX 1070 sẽ mạnh hơn GTX 1060 và yếu hơn GTX 1080. 

Ý nghĩa các con số trong tên VGA NVIDIA

3. Phần hậu tố 

Chủ yếu sẽ là Ti, M và SUPER, mỗi chữ sẽ có ý nghĩa riêng của nó. 

• Những dòng VGA có thêm M có nghĩa là dành cho thiết bị di động (Mobile) hay có thể hiểu là laptop. (Kể từ thế hệ thứ 10 thì Nvidia đã không còn ra thêm VGA có từ M nữa). Ở dòng M, khi so sánh hiệu năng dù bằng số nhưng vẫn sẽ yếu hơn các dòng VGA dành cho PC.
• Những dòng VGA có thêm từ Ti phía sau sẽ mạnh hơn dòng cùng số nhưng không có từ “Ti” (Titanium). Ví dụ như GTX 980 Ti mạnh hơn GTX 980.

So sánh hiệu năng sản phẩm có hậu tố Ti

Những dòng VGA có thêm SUPER sẽ mạnh hơn dòng phổ thông và đa số khi có từ SUPER thì sẽ không có Ti. Một trường hợp ngoại lệ là dòng RTX 2080 cùng lúc có Ti, SUPER. Hiệu năng của RTX 2080 SUPER sẽ mạnh hơn dòng cơ bản nhưng lại yếu hơn RTX 2080 Ti.

So sánh hiệu năng sản phẩm có hậu tố SUPER

Trên đây là những giới thiệu chung về NVIDIA và đưa ra những dòng sản phẩm NVIDIA có mặt trên thị trường. Hy vọng các bạn yêu thích bài viết này và chia sẻ ngay với bạn bè. Chúc các bạn tìm thấy nhiều thông tin hữu ích về NVIDIA.

Wikipedia - Từ điển bách khoa toàn thư mở Miễn phí Công cụ, Giáo dục học tập, Truyện sách Nhà phát hành: Wikimedia Foundation3765 lượt xem